Was sind realistische AI Marketing Use Cases, welche passenden AI Marketing Tools gibt es bereits und wo sollten Ihre Prioritäten beim Thema Artificial Intelligence im Marketing liegen?
ChatGPT hat alle aufgeweckt. Offen gesagt hätte ich nicht damit gerechnet, dass die breite Öffentlichkeit das so rasch aufnimmt und dass ChatGPT innerhalb weniger Tage mehr als 100 Mio. User haben wird.
Wir haben unseren ersten AI-geschriebenen Blogartikel im Dezember 2021 veröffentlicht. Diesen Artikel habe ich mithilfe der Jasper AI geschrieben, was damals ähnlich wie heute mit ChatGPT funktioniert hat.
Das Einsatzgebiet von AI im Marketing ist allerdings wesentlich größer als ChatGPT und darum soll es in diesem Artikel gehen.
AI im Marketing: mehr als ChatGPT
Paul Roetzer gründete vor einigen Jahren das Marketing Artifical Intelligence Institute und hat seither wie kein anderer Marketingexperte weltweit das Thema AI im Marketing untersucht, getestet und dazu publiziert. 2022 erschien sein Buch Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business (das ich nur empfehlen kann).
Paul hat auch einen AI Score Calculator entwickelt, der dabei helfen soll, die eigenen Prioritäten bei AI im Marketing zu erkennen. Weiterhin zeigt der Calculator anhand von Use Cases, was bei AI im Marketing derzeit bereits Realität ist.
Der AI Score Calculator stützt sich auf 50 AI Use Cases im Marketing in den Bereichen:
- Planung
- Produktion
- Personalisierung
- Promotion
- Performance
Unser Score liegt bei 66 Prozent. Ziemlich mittelmäßig. Das zeigt, dass wir bei der Erreichung von Geschäftszielen den Nutzen von AI noch nicht sehr hoch einstufen. Das wird sich bei uns 2023 sicher noch ändern. Der Calculator zeigt aber auch, welche Einsatzgebiete bei uns hohe Priorität haben sollten.
Die größte Überraschung für mich war, dass ich bei der Nutzung des Calculators bzw. bei vielen der 50 Use Cases dachte: Das ist ja noch Zukunftsmusik. Total daneben: Das sind alles Use Cases, die heute bereits angewendet werden und für die AI Tools existieren.
Diese AI Use Cases und die passenden Tools dazu habe ich Ihnen nachfolgend aufgelistet. Ich rate Ihnen aber, den AI Score Calculator selbst zu nutzen, um herauszufinden, was bei Ihnen beim Einsatz von AI im Marketing Priorität sein sollte.
AI Use Cases und Tools für die Marketingplanung
- Marketingbudgets zuweisen und anpassen.
- Vorhandene Online-Inhalte auf Lücken und Möglichkeiten analysieren.
- Medien- und Influencer-Datenbanken basierend auf Interessen, Zielgruppen und Absichten erstellen.
- Keywords und Themencluster für die Content-Optimierung auswählen.
- Buyer Personas basierend auf Bedürfnissen, Zielen, Absichten und Verhaltensweisen erstellen.
- Themen und Titel für Content-Marketing-Redaktionskalender erstellen.
- Kampagnenziele basierend auf historischen Daten und prognostizierter Leistung erstellen.
- Preisstrategien erstellen, um die Rentabilität zu maximieren.
- Einblicke in die digitalen Werbeausgaben, -kreationen und -strategien der Wettbewerber gewinnen.
- Unternehmen und Kontakte, die Sie in Verkaufs- und kontobasierten Marketingkampagnen ansprechen können, identifizieren
- Phasen der Customer Journey basierend auf historischen Lead- und Conversion-Daten abbilden.
- Kundenabwanderung vorhersagen.
- Marketingstrategien und Taktiken entwickeln, um Ziele zu erreichen.
- Leads basierend auf Conversion-Wahrscheinlichkeiten bewerten.
Die passenden AI Tools für die Marketingplanung
AI Use Cases und Tools für die Content-Produktion im Marketing
- Analysieren und bearbeiten von Inhalten in Bezug auf Grammatik, Stimmung, Ton und Stil.
- Erstellen von datengesteuerten Inhalten.
- Kuratieren von Inhalten aus mehreren Quellen.
- Entwerfen von Websites, Landing Pages und Call-to-Actions.
- Entwickeln von digitalen Werbetexten.
- Entwerfen von Social-Media-Updates mit Texten, Hashtags, Links und Bildern.
- Website-Inhalte für Suchmaschinen optimieren.
- Prognostizieren von Content Performance vor der Veröffentlichung.
- Website-Bilder mit Keywords und Kategorien taggen.
- Transkribieren von Audio (Anrufe, Meetings, Podcasts, Webinare) in Text.
- Übersetzen der Inhalte in mehrere Sprachen.
- Schreiben von Briefings und Entwürfen für Blogbeiträge.
- Schreiben von E-Mail-Betreffzeilen.
Die passenden AI Tools für die Content-Produktion
- ChatGPT
- Jasper
- MarketMuse
- Persado
- Phrasee
- Narrative Science
- Clarifai
- Grammarly
- Otter
- Lately
- Frase
- Lilt
AI Use Cases und Tools für die Personalisierung im Marketing
- Customizing von E-Mail Nurturing Workflows und Content.
- Angebote identifizieren, die zum Handeln motivieren.
- Website-Besucher durch Bots, die lernen und sich weiterentwickeln, in Gespräche einbeziehen.
- E-Mail-Versandzeit auf individueller Empfängerebene optimieren.
- Individualisierte Erlebnisse im Web und/oder in der App präsentieren.
- Benutzern zielgerichtete Inhalte in Echtzeit empfehlen.
Die passenden AI Tools für Personalisierung
Über ein spannendes Tool bzw. wie man künstliche Intelligenz sinnvoll im Marketing einsetzen kann, sprechen wir übrigens auch in dieser Folge unseres Podcasts "No leads, no fun":
AI Use Cases und Tools für die Marketing Promotion
- Das Zielgruppen-Targeting basierend auf Verhaltens- und Lookalike-Analysen anpassen.
- Die Ausgaben für digitale Werbung basierend auf der Leistung in Echtzeit anpassen.
- Individualisierte Inhaltserlebnisse über alle Kanäle hinweg bereitstellen.
- Social-Media- und Nachrichtentrends in Echtzeit für Werbemöglichkeiten identifizieren.
- Die E-Mail-Zustellbarkeit verbessern.
- Das nächste Produkt oder die nächste Dienstleistung, die Verbraucher wahrscheinlich kaufen identifizieren.
- Gewinner-Creatives (z. B. digitale Anzeigen, Zielseiten, CTAs) vor dem Start ohne A/B-Tests prognostizieren.
- Social Shares für optimale Impressionen und Engagement planen.
Die passenden AI Tools für die Marketing Promotion
AI Use Cases und Tools für die Marketing Performance
- Reports basierend auf Marketingdaten und Analysen erstellen.
- Analysen erstellen, welchen Teams, Kanälen und Kampagnen zu Conversions beigetragen haben.
- Einblicke in die erfolgreichsten Inhalte und Kampagnen.
- Kampagnenergebnisse basierend auf Vorhersagemodellen prognostizieren.
- Return on Investment (ROI) nach Kanal, Kampagne und insgesamt messen.
- Markenerwähnungen von Medien und Influencern monitoren.
- Das Umsatzpotenzial von Accounts in verschiedenen Phasen der Buyer Journey voraussagen.
- Echtzeit-Benachrichtigungen basierend auf ungewöhnlichen Änderungen oder Trends in den Marketingdaten erhalten.
Über das Thema KI im Performance Marketing sprechen wir auch in dieser Folge unseres Podcasts "No leads, no fun":
Die passenden AI Tools für die Marketing Perfomance
- Narrative Science
- Google Analytics
- Amazon Forecast
- Snowflake
- Agility PR Solutions
Fazit: Was sind Ihre Prioritäten beim Einsatz von AI im Marketing?
Wo sollten Sie also am besten anfangen, AI Tools im Marketing einzusetzen? Im Augenblick werden Sie wahrscheinlich – wie die meisten Unternehmen und Marketer – mit ChatGPT "spielen". Wenn Sie genug gespielt haben, dann sollten Sie ernsthaft überlegen, wie AI Ihnen hilft, Budget und Zeit zu sparen und wie Sie Ihre Geschäftsziele mit AI im Marketing besser erreichen können.
Bewerten Sie sich wiederholende, manuelle Marketingaufgaben, die intelligent automatisiert werden könnten. Nutzen Sie dazu den AI Score Calculator. Die Use Cases, die Sie mit hoher Wichtigkeit bewertet haben, zeigen die Prioritäten, bei denen Sie AI im Marketing einsetzen sollten.
